사업 영역
세 개의 사업 축,
다섯 가지 실행 역량.
데이터 AX·소비재 AX·헬스케어 AX의 세 축으로 과제를 정하고, 데이터 구축부터 AI 소프트웨어, 인프라, 교육까지 공통 실행 역량으로 구현합니다.
데이터 AX범용 AX · 모든 산업군
공공·기업·교육·연구 등 업종과 관계없이 적용하는 AX의 기반입니다. 문서와 엑셀, 여러 시스템에 흩어진 데이터를 하나의 기준으로 정리하고, 반복되는 집계·보고·확인 업무에 AI와 자동화를 연결합니다.
데이터 정리·통합
문서·엑셀·시스템에 흩어진 기록을 항목 정의와 함께 하나의 데이터로 정리
업무 자동화
반복되는 집계·보고·문서 작성과 확인 절차를 AI 활용과 자동화로 전환
현장 적용
담당자가 매일 쓰는 화면과 운영 절차, 교육 자료까지 함께 설계
소비재 AX세상 모든 물건
생활용품·식품·뷰티·유통처럼 사람의 손에 닿는 물건을 다루는 일에 데이터와 AI를 적용하는 방향입니다. 상품을 기획하고 정보를 만들고 판매·운영하며 고객의 목소리를 듣는 과정을 데이터로 연결합니다.
상품 기획
리뷰·문의·판매 기록을 정리해 고객의 요구와 개선점을 확인
상품 정보
규격·성분·상세 정보를 구조화하고 채널별 콘텐츠 작성에 AI를 활용
판매·운영과 고객 경험
주문·재고·채널 데이터를 연결한 운영 화면과 문의 응대 보조
헬스케어 AX건강·의료 데이터
의료기관과 연구 현장의 데이터 정리·분석, 연구자가 쓰는 AI 분석 환경 구축, 개인 건강 기록(PHR)의 활용을 다룹니다. 자체 제품 OBLINK는 비만 치료 환자와 담당 병원을 잇는 서비스로 개발하고 있습니다.
건강·의료 데이터
진료·검사 기록과 비정형 문서를 분석 가능한 데이터로 정리하고 분석
연구 AI 플랫폼
연구자는 웹에서 분석을 실행하고 관리자는 GPU와 권한을 배정하는 환경 구축
PHR · OBLINK
환자의 일상 기록을 다음 진료로 잇는 OBLINK 개발 · 데이터 연계는 개발 계획 단계
OBLINK는 1등급 디지털의료기기 신고를 목표로 제품 범위·사용목적을 검토 중이며, 등급 및 신고 대상 여부는 미확정입니다.
각 분야의 데이터와 업무에 맞춰 적용 범위를 함께 설계합니다. 상세 범위와 제안은 과제에 맞춰 따로 정합니다.
공통 실행 역량
세 축을 함께 받치는
다섯 가지 실행 역량.
어느 축의 과제든 필요한 역량을 조합합니다. 각 역량의 범위와 산출물, 업무 구성 예시를 확인하세요.
- 문서 · 표 · 업무 시스템
- 데이터 정리·연결
- 사람의 검토·확인
- AI 활용 · 업무 자동화 · 서비스
실행 역량 01
데이터 구축·통합·분석
문서·기록·여러 시스템에 흩어진 데이터를 분석 가능한 형태로 정리하고 연결합니다. 항목 정의와 전처리 기준을 세우고, 업무와 분석 목적에 맞는 통계·AI 분석을 수행합니다.
원본 자료부터 분석 결과까지, 입력 조건과 처리 과정을 다시 확인할 수 있도록 남깁니다.
업무 구성 예시구조화 데이터셋
분석 목적에 맞게 항목과 형식을 정리하고 연결한 데이터
항목 정의·전처리 코드
값과 단위의 정의, 자료 정리 기준과 처리 절차
분석 코드·결과 보고서
입력 조건과 실행 환경을 기록한 분석 코드 및 결과
실행 역량 02
AI 소프트웨어·업무 자동화
현장의 기록·확인 절차와 반복 업무를 소프트웨어로 옮깁니다. 데이터 수집 앱, 관리자 화면, AI 처리 모듈과 업무 자동화, 서버 연계를 사용목적에 맞춰 설계·구현합니다.
수집할 항목과 화면, 자동화할 절차와 확인 근거를 함께 설계합니다.
업무 구성 예시수집·관리 화면
사용자의 기록과 관리자의 확인 절차를 반영한 앱·웹 화면
AI 처리·자동화 모듈
수집한 데이터에서 필요한 값을 추출하거나 반복 작업을 처리하는 모듈
요구사항·검증 기록
요구사항 정의서, 검증 시나리오와 실행 결과·확인 근거
실행 역량 03
AX 전략·실행
AI 도입 대상 업무와 기존 시스템의 연결 지점을 정리합니다. 데이터 흐름, 표준 변환, 접근권한과 운영 절차를 포함해 구현 범위와 단계별 실행 계획을 구체화합니다.
시스템의 연결 지점과 사용자의 허용 범위, 단계별 실행 계획을 같은 설계 안에서 다룹니다.
업무 구성 예시시스템 구성도
현재 환경과 연결할 업무, 데이터가 이동하는 지점
연계 항목·권한 정의서
연계할 정보, 사용자 역할과 허용된 업무 범위
요구사항·도입 계획
개발팀과 운영팀이 함께 사용할 구현 범위와 단계별 계획
실행 역량 04
AI 인프라·플랫폼
GPU 서버와 조직 내부 AI 환경을 구축하고 자원을 팀별 작업 공간으로 배정합니다. 연구·분석 환경에서는 웹 분석 도구와 승인된 내·외부 환경의 연계를 운영 정책에 맞춰 설계합니다.
공통 자원을 팀별 작업 공간으로 배정하고, 사용 현황과 운영 기준을 확인합니다.
업무 구성 예시자원 구성·배정 설계
보유 장비, 팀별 자원과 접근 범위, 사용자 작업 흐름
플랫폼 설정·운영 기록
설치·설정 내역과 운영 중 확인할 모니터링 절차
사용자·관리자 안내서
장비 도입 이후의 AI 환경 이용과 관리에 필요한 문서
실행 역량 05
AI 교육·현장 적용
도구 소개에서 실제 업무 적용으로 이어지는 교육을 설계합니다. 실무자·관리자·연구자의 수준과 과제에 맞춰 업무 자동화와 AI 보조 개발을 실습합니다.
역할별 과제를 직접 실습하고, 업무에서 다시 쓸 수 있는 자료로 정리합니다.
업무 구성 예시수준별 실습 시나리오
대상자의 역할·수준과 실제 업무 과제에 맞춘 교육 구성
강의·실습 자료
도구를 사용하고 결과를 검토하는 샘플 과제와 학습 자료
업무 적용 가이드
교육 뒤에도 현장에서 확인하고 사용할 수 있는 적용 안내
어떤 산업이든,
지금의 데이터와 업무부터 이야기해 주세요.
데이터 AX · 소비재 AX · 헬스케어 AX. 완성된 기획서가 없어도 됩니다. 다루는 데이터와 현재 업무 흐름을 알려주시면 필요한 범위와 진행 방식, 산출물을 과제에 맞춰 제안드립니다.